[3] 평가

0. 개요

- 분류의 성능 평가 지표

  1) 정확도 (Accuracy)

  2) 오차행렬 (Confusion Matrix)
  3) 정밀도 (Precision)
  4) 재현율 (Recall)
  5) F1 스코어
  6) ROC AUC

 

1. 정확도(Accuracy)

2. 오차 행렬

3. 정밀도와 재현율

4. F1 스코어

5. ROC 곡선과 AUC

 - https://github.com/CinnaPie/ECC_1/blob/main/Chapter3/ECC_3_Accuracy~ROCcurve.ipynb

ECC_1/Chapter3/ECC_3_Accuracy~ROCcurve.ipynb at main · CinnaPie/ECC_1

 - 1~5까지 한 ipynb 파일로 작성 (책의 지시사항에 따라)

 

6. 피마 인디언 당뇨병 예측

 - https://github.com/CinnaPie/ECC_1/blob/main/Chapter3/ECC_3_DiabetesDataExample.ipynb

 

[사용 교재]

•  < 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 > // https://www.yes24.com/Product/Goods/108824557